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M.S. 数据分析
32
学分
19
一个月完成
类类型
下次开始日期
2023年5月15日
位置测试
入学不要求GMAT/GRE
嵌入式的凭证
毕业证书

将混乱的数据集转化为数据分析硕士学位的竞争优势

随着包括智能设备在内的现代技术的不断发展, 社交网络, 网上购物等, 捕获的数据量呈指数级增长. 而收集和存储这些大量的数据已经变得更容易和便宜, 对具备管理技能的人才的需求, 对这些信息的分析和挖掘正在蓬勃发展. M.S. 数据分析 equips you with the statistical skills necessary to conduct descriptive and predictive analytics; the 编程 skills to create and apply computer algorithms; the tools and platforms to visualize and mine big data, and the communication skills necessary to effectively convey findings and provide strategies and best practices within your organization.

程序的可用性

在现场

19个月完成

获得学位,为更快的晋升做准备.

100%在线课程

在获得学位和其他工作-生活承诺之间保持平衡.

实践学习

使用行业领先的工具和编程和建模技术来培养您的技能.

向最好的人学习

受益于你的导师经验丰富,在现场从业者.

M.S. 在数据分析学位概述

获得与行业需求相匹配的学位

各个经济部门的组织都在寻找有编程能力的人, analytics and communication skills for the purpose of sorting immense data sets to provide a competitive edge or a predictive tool that will help differentiate themselves in crowded markets. 对数据分析专业人员的需求预计也将继续增长9%.*另外, 一项针对全国招聘广告的调查显示,与其他职位相比,数据分析职位的招聘时间更长, 表明对这些职位的合格人才的需求高而供应低.

威尼斯人官网的 transfer-friendly M.S. 数据分析 enables you to take advantage of the rising demand for analytics skills and effectively prepares you for the analytics-related jobs of today and tomorrow. 强大的课程设置包括统计学课程, 编程, 数据管理, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和高级分析.

通过接触行业标准工具来培养技术技能

作为一个学生在M.S. 数据分析, 您将接触到前沿技术和技术,以解决学科内最常见的挑战. 您将探索包括Hadoop在内的大数据技术, MapReduce, 数据仓库, SQL, 没有SQL和内存数据库. 

You’ll build proficiency that translates into a competitive advantage in the job market thanks to the heavy integration of industry-standard tools and techniques like Python and R to learn data processing algorithms and Tableau to complete hands-on projects and assignments.

100%在线获得高质量,全面的数据分析硕士学位

威尼斯人官网, 你将获得高质量在线教育的便利和灵活性, 具有相关和实际经验的专家讲师, 以及来自敬业的教师的强大学生支持, 导师和顾问.

随着程序的进行, 你将学会管理, visualize and analyze complex data sets; apply a number of analytics methods to solve business problems and effectively communicate your results through a combination of interactive and relevant coursework. The capstone project gives you an opportunity to integrate and synthesize the skills and knowledge you gained throughout the program. 

转移最多12个学分,完成你的硕士更快

如果你已经上过研究生水平的课程, 你可以转移学分,为你的硕士学位节省时间和金钱. 威尼斯人官网学院为每一门课程提供课程对课程的学分.S. 数据分析(BUSA 695除外). 看看你以前的课程是否能满足学位要求, 你需要提交一份你想要评估转学分的课程的教学大纲. 你的招生顾问会很乐意以任何方式帮助你.  

*资料来源由国际经济建模专家(EMSI)提供

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媚兰米.

M.S. 数据分析21

“我可以在全职工作的同时,全职在家看着我刚出生的孩子,从而在事业上取得进步. 这是我最大的成就!"

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负担得起学费

$21,440
项目总学费

在不破产的情况下取得成功. 

非盈利=以学生为中心

与盈利性大学不同,澳门威尼斯人APP下载投资的是学生的成功,而不是股东的利益.

学费担保

通过锁定从第一天到毕业的学费来防止你的学位成本膨胀.

强烈推荐

97%
学生满意度

97%的毕业生会把威尼斯人官网推荐给他们的家人、朋友和/或同事.

资料来源:澳门威尼斯人APP下载职业发展办公室学生满意度调查(2021年秋季)

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数据分析课程 & 课程

32学时
主要区域
数学601 -分析学入门(4)

本课程提供方法的介绍性概述, 数据分析领域的概念和当前实践. 涉及的主题包括数据收集, 分析和可视化以及统计推理方法的知情决策. 学生将使用当前的统计软件探索这些主题. 一些重点也将给予数据分析的伦理原则.

630年薪酬 -数据库管理问题(4)

本课程侧重于设计数据库时的基本设计注意事项. 具体的主题包括设计方案的性能分析, 一个流行数据库系统的系统配置和管理. 本课程还提供了数据库系统的算法和机器组织的深入分析. 注意:本课程有监考. 如果学生使用在线监考,这种考试需要额外的技术.

605年数据 -数据可视化 & 报告(4)

这门课程的重点是收集, 准备, 分析数据来创建可视化, 指示板, 以及可以用来传达关键业务见解的故事. 学生 will learn how to structure and streamline data analysis projects and highlight their implications efficiently using the most popular visualization tools used by businesses today.

610年数据 大数据分析与数据挖掘(4)

本课程探讨数据挖掘方法和工具, 探讨了海量数据集分析分析中的问题, 非结构化数据. 学生将学习在大型数据集中发现模式的概念和技术, 哪些支持组织决策.

611年数据 -应用机器学习(4)

本课程探讨机器学习的两个主要领域:有监督和无监督. 主题包括线性回归和逻辑回归, 概率推理, 支持向量机, 人工神经网络, 聚类, 还有降维, 和编程.

612年数据 -数据分析计算(4)

本课程探讨分析计算的方法以及诊断和预测分析的程序. 主题包括数据操作, 聚类算法, 以及使用基本编程技术的回归方法.

621年数据 高级分析(4)

本课程考察数据分析过程,强调从数据中获得定量和定性的发现. 学生 will develop skills in data analytics methods and predictive analytics that will allow them to develop algorithmic methods and use them along with popular industry software for data-driven solutions.

695年数据 -顶点(4)

The purpose of this capstone course 数据分析 is to assess students' ability to synthesize and integrate the knowledge and skills they have developed throughout their coursework. The course provides students with the opportunity to demonstrate competency on the key domains of data analytics through a comprehensive project including problem scoping, 数据准备与分析, 以及模型开发.

并修课程
数学215 -统计概念(四)

本课程向学生介绍统计学与商业应用. 本课程包括描述统计和推论统计. Topics included are: measures of central tendency; measures of dispersion; graphical displays of data; linear regression; basic probability concepts; binomial and normal probability distributions; confidence intervals; and hypothesis testing. 这些主题将涉及使用代数和微软Excel的基本知识. 注意:本课程有监考.

在认证学校完成上述课程或同等课程. 先决条件必须以C或以上的成绩完成.

嵌入式证书实时识别成就

嵌入式证书为您在硕士学位上投资的时间和学费提供了快速的投资回报率. 

嵌入式证书标志着学位完成的中点

Your time and tuition dollars pay off fast with a 毕业证书 数据分析 awarded after the completion of your first four master’s courses.

微证书与工作要点一致

在当今动态的工作环境中,适应性强的专业人士茁壮成长. 微证书——可以作为一个独立的课程,也可以整合到你的学位课程中——是一个简短的证书, 特定技能的认可,使您能够展示您在特定领域的能力. 比如威尼斯人官网的学位课程, 微证书与市场和行业需求保持一致,以确保您学到的知识可以立即投入使用. 微证书可以通过数字徽章轻松共享,并可以堆叠以创建独特的需求技能组合.

数据分析硕士课程细节

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职业发展机会

数据科学家

数据科学家通过建立统计和预测模型来收集数据并为分析做准备. 

信息安全分析师

信息安全分析师计划和实施安全功能,以保护组织的计算机网络和系统. 

商业智能分析师

商业智能分析师使用大大小小的数据来预测趋势,使公司能够提高利润和效率. 

数据仓库管理员

数据仓库管理员管理数据仓库的日常活动,包括归档, 跟踪数据更改, 迁移和监视数据系统.

运营研究分析师

运筹学分析师检查组织的运作,为管理决策提供信息, 政策变化和其他调整,以提高物流和运营效率.

就业前景

9%

从2021年到2031年,数据分析领域的工作岗位预计将增加9%

所有职业

2021
487405个工作岗位
2031
533406个工作岗位
Show Details >

统计学家

2021
38109个工作岗位
2031
49246个工作岗位

统计助理

2021
10685个工作岗位
2031
11299个工作岗位


来源信息由Lightcast提供.

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