IBM数据分析师在线证书
IBM数据分析师课程将教你如何使用Python等数据分析工具开发专业的数据驱动解决方案，为大数据分析的职业生涯做好准备.
|初级| 4-5个月ⓘ | Coursera
技能:
数据分析数据管理大数据数据库Python编程SQL统计编程云计算数据结构数学机器学习概率 & 统计数据一般的统计数据数据可视化业务分析电子表格软件数据分析软件数据可视化软件编程原理计算机编程应用机器学习回归Geovisualization概率分布HTML和CSS
价格:包括每月35美元的订阅费
澳门威尼斯人APP下载与Coursera校园合作，为寻求进步的学习者提供尖端证书. 课程对所有学习者开放. 无需申请.
你会学到什么
- 学习数据分析的基本原理，并检查数据分析师用于清理的工具, 分析和共享数据
- 熟练使用Excel电子表格, 包括如何以及何时使用Excel作为数据分析工具
- 探索如何使用数据来讲述故事, 然后使用IBM Cognos Analytics和Excel开发您自己的数据可视化和交互式仪表板
- 发现数据操作技术，并获得全面的数据库工作知识, SQL和Python
关于IBM数据分析师专业证书
如果你是一个注重细节的人，喜欢探究事物背后的意义, 你正在寻找一份以成长为导向的职业, 这张IBM数据分析师专业证书是给你的.
包括IBM开发的九门课程, 该证书课程旨在为您提供数据分析工作所需的基本技能. 数据分析是一个不断增长的专业，这意味着对分析师的需求很高. 而且，随着未来5年预计20%的增长率，需求将变得更高.
通过这个专业证书课程, 在学习分析数据集的过程中，您可以按照自己的节奏进行学习, 创建交互式仪表板, 可视化数据. 您将开发一些当今最流行的分析工具和数据源的技术专长, 太, 包括Excel, SQL, Cognos和Python.
+, 您将获得数据分析方面的实践, 多亏了应用学习作业和顶点项目——所有这些都可以用来创建一个组合，展示你作为数据分析师的技能和能力.
必需的IBM数据分析师证书课程
数据分析概论
初级|数据科学|自定步调| 10小时
准备开始数据分析的职业生涯，但不知道从哪里开始? 本课程将向您介绍数据分析, 数据分析师的角色, 以及工作中使用的工具. 您将了解数据分析师的技能和职责，并听取几位数据专家分享他们的技巧 & 关于开始职业生涯的建议. 本课程将帮助您区分数据分析师的角色, 数据科学家, 和数据工程师. 您将熟悉数据生态系统, 与数据库, 数据仓库, 数据集市, 数据湖和数据管道. 继续这令人兴奋的旅程，探索大数据平台，如Hadoop、Hive和Spark. 在本课程结束时，您将能够理解数据分析过程的基本原理，包括收集, 清洁, 使用可视化和仪表板工具分析和共享数据，并交流您的见解. 这些都会在期末项目中体现出来，它会测试你对课程材料的了解程度, 并提供现实场景下的数据分析任务. 本课程不要求任何数据分析、电子表格或计算机科学经验.
Excel基础数据分析
初级|数据科学|自定步调| 12小时
像Excel这样的电子表格工具是处理数据的基本工具——无论是用于数据分析, 业务, 市场营销, 或研究. 本课程旨在为您提供Excel的基本工作知识，以及如何使用它来分析数据. 本课程适合那些有兴趣从事数据分析或数据科学职业的人, 以及任何希望在自己的领域使用Excel进行数据分析的人. 你不需要有电子表格或编码的经验——你所需要的只是一台带有现代网络浏览器的设备，并能够创建一个微软账户，免费在线访问Excel. 如果你有桌面版的Excel，你也可以很容易地跟随课程. 通过本课程，您将获得使用数据集和电子表格的宝贵经验. 澳门威尼斯人APP下载将首先向您介绍电子表格，如Microsoft Excel和谷歌Sheets, 并展示如何从多种格式加载数据. 从那里, 您将学习如何使用函数执行基本的数据整理和清理任务, 并通过使用过滤来扩展数据分析的知识, 排序, 和数据透视表. 这门课程非常注重实践和应用学习. 每个实验室, 你将有机会使用Excel操作数据并获得实际操作经验. 您将学习如何有效地清理和格式化数据, 并将其转换为数据透视表，使其更具组织性和可读性. 最终项目将允许您通过使用真实的数据集和电子表格来展示您新获得的数据分析技能. 在本课程结束时，您将在使用Excel进行数据分析方面有一个坚实的基础. 您将使用多个数据集和电子表格, 并且将拥有有效清理和分析数据所需的技能和知识，而无需学习任何代码. 让澳门威尼斯人APP下载开始吧!
使用Excel和Cognos进行数据可视化和仪表板
初级|数据科学|自定步调| 9小时
了解如何使用电子表格和分析工具创建数据可视化和仪表板. 本课程涵盖了使用各种类型的图表和图形用数据讲述一个引人注目的故事的一些初步步骤. 您将学习使用Excel和IBM Cognos Analytics可视化数据的基础知识，而无需编写任何代码. 首先在Excel中创建简单的图表，如折线图、饼图和柱状图. 然后，您将使用Treemaps创建更高级的可视化, 散点图, 柱状图, 填满地图, 和微线图. 接下来，您还将使用Excel数据透视图功能，以及在Excel仪表板中组装几个可视化. 本课程还教你如何使用Cognos Analytics等商业智能(BI)工具来创建交互式仪表板. 在课程结束时，您将了解数据可视化在交流数据分析结果中发挥的关键作用, 以及有效创造它们的能力. 在本课程中，将有大量动手实验，帮助您获得使用Excel和Cognos的实际经验. 还有一个最终项目，其中您将创建一组数据可视化和交互式仪表板，以添加到您的投资组合中, 哪些是你可以和同事分享的, 专业团体或潜在雇主.
Python for数据科学，AI & 发展
初级|数据科学|自定节奏| 21小时
用这个由专家教授的初学者友好的自定节奏课程开始你的Python学习. Python是编程和数据科学领域中最流行的语言之一，对有能力应用Python的个人的需求从未如此之高. 这门Python课程的介绍将在几个小时内带你从零到Python编程-不需要之前的编程经验! 您将学习Python基础知识和不同的数据类型. 您将熟悉Python数据结构，如列表和元组, 还有逻辑概念，比如条件和分支. 您将使用Python库，如Pandas, Numpy & 美丽的汤. 您还将使用Python来执行数据收集和使用api的web抓取等任务. 您将练习和应用您通过使用Jupyter笔记本动手实验室学到的东西. 在课程结束前, 创建基本程序会让你感觉很舒服, 处理数据, 以及使用Python自动化现实世界的任务. 本课程适合任何想要学习数据科学的人, 数据分析, 软件开发, 工程数据, AI, 和DevOps以及许多其他工作角色.
Python数据科学项目
中级|数据科学|自学| 8小时
本迷你课程旨在为您演示使用数据的基本Python技能. 本课程主要涉及完成一个项目，在该项目中，您将扮演数据科学家或数据分析师的角色，并提供真实世界的数据集和真实世界的灵感场景，以确定模式和趋势. 您将执行特定的数据科学和数据分析任务，如提取数据, 网页抓取, 可视化数据并创建仪表板. 这个项目将展示你对Python的熟练程度，并在Jupyter笔记本中使用Pandas和美丽的汤等库. 完成后，你将有一个令人印象深刻的项目添加到你的工作组合中. 先决条件:**Python数据科学, IBM的AI与开发**课程是本项目课程的先决条件. 请确保在学习本课程之前，您已经完成了Python for 数据科学, IBM的AI和开发课程，或具有相当的Python和数据使用能力. 注意:本课程不打算教你Python，也没有太多的教学内容. 它的目的是让您应用之前的Python知识.
数据库和SQL数据科学与Python
初学者数据科学自学39小时
SQL(或结构化查询语言)的工作知识是数据科学家等数据专业人员的必备知识, 数据分析师和数据工程师. 世界上大部分数据都存在于数据库中. SQL是一种用于与数据库通信和从数据库中提取数据的强大语言. 在这门课程中，你将彻底学习SQL——从最基本的Select语句到像join这样的高级概念. 你会: -编写基本SQL语句，如:SELECT, INSERT, UPDATE和DELETE -filter结果集，使用WHERE, COUNT, DISTINCT和LIMIT子句 -区分DML & DDL -CREATE, ALTER, DROP和加载表 -use string patterns and ranges; ORDER and GROUP result sets, and built-in database functions -build子查询并从多个表中查询数据 -作为数据科学家使用Jupyter笔记本和SQL和Python访问数据库 -使用先进的概念，如存储过程，视图，ACID事务，内部 & 外部连接 通过动手的实验室和项目, 您将练习构建SQL查询, 在云上使用真实的数据库, 并使用真正的数据科学工具. 在最后的项目中，您将分析多个真实世界的数据集，以展示您的技能.
Python数据分析
初级|数据科学|自定步调| 14小时
使用Python分析数据是数据科学家和数据分析师的基本技能. 本课程将带您从使用Python进行数据分析的基础知识到构建和评估数据模型. 主题包括: -收集和导入数据 -清洁，准备 & 格式化数据 -数据帧操作 -汇总数据 -建立机器学习回归模型 -模型细化 -创建数据管道 您将学习如何从多个源导入数据, 清理和整理数据, 进行探索性数据分析(EDA), 并创建有意义的数据可视化. 然后，您将通过开发线性数据来预测未来的趋势, 多个, 多项式回归模型 & 管道并学习如何评估它们. 除了视频讲座，您将学习和实践使用动手实验室和项目. 您将使用几个开放源代码的Python库, 包括Pandas和Numpy加载, 操作, 分析, 并将酷炫的数据集可视化. 您还将使用scipy和scikit-learn, 建立机器学习模型并进行预测. 如果你选择这门课程并获得Coursera课程证书, 您还将获得IBM数字徽章.
Python数据可视化
中级数据科学自学课程17小时
成功的数据科学家和数据分析师最重要的技能之一是能够通过可视化数据和发现，以一种平易近人和刺激的方式讲述一个引人注目的故事. 在本课程中，您将学习许多有效地可视化小型和大规模数据的方法. 你将能够获得乍一看没有什么意义的数据，并以一种能够传达见解的形式呈现这些数据. 本课程将教你使用许多数据可视化工具和技术. 您将学习创建各种类型的基本和高级图形和图表，如:华夫饼图, 面积图, 柱状图, 柱状图, 饼图, 散点图, 词云, 等值线图的地图, 还有更多! 您还将创建交互式仪表板，让那些没有任何数据科学经验的人也能更好地理解数据, 做出更有效、更明智的决定. 您将通过完成大量的实验室和最终项目来实践和应用使用Jupyter笔记本和基于云的IDE的数据可视化的许多方面和技术，从而学习动手操作. 您将在Python中使用几个数据可视化库, 包括Matplotlib, Seaborn, 叶形, 情节 & 破折号.
IBM数据分析师顶点项目
中级数据科学自学课程21小时
通过完成这个最后的顶点项目，您将应用在IBM数据分析师专业证书之前的课程中所学到的各种数据分析技能和技术. 您将扮演最近加入组织的助理数据分析师的角色，并面临需要在真实数据集上执行数据分析的业务挑战. 您将执行作为专业数据分析师工作一部分的各种任务, 包括: -多源数据采集 -数据整理和数据准备 -探索性数据分析 -统计分析和数据挖掘 -数据可视化与不同的图表和图表，以及 -交互式仪表板创建. 该项目最终将向组织中的各种利益相关者展示您的数据分析报告. 报告将包括执行摘要、分析和结论. 您将根据您在数据分析过程中各个阶段的工作进行评估, 以及最终的交付成果. 作为这个项目的一部分，您将展示您使用Jupyter笔记本的熟练程度, SQL, 关系数据库(RDBMS), 商业智能(BI)工具，如Cognos, 以及Pandas等Python库, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Matplotlib, 西伯恩和其他人. 这个项目对你的作品集是一个很好的补充，也是一个向潜在雇主展示你的数据分析技能的机会.
提升你的专业技能
通过威尼斯人官网的专业证书来加强你的技能，重新控制或重新思考你的职业生涯. 学习, 通过专业发展课程来磨练或掌握与工作相关的技能，这不会让你倾家荡产，也不会占用你的空闲时间. 这些在线课程可以满足你的好奇心，培养在工作场所真正有价值的新技能. 按照自己的节奏学习. 随时取消订阅.
展示你的能力
通过威尼斯人官网与Coursera的合作, 证书课程可以让你应用所学知识，建立一个职业组合，帮助向雇主展示你的专业能力. 无论你是进入一个新的领域，还是在当前的领域取得进步, 实践项目提供了真实的例子，有助于说明你的技能和能力. 完成项目才能获得证书.
获得竞争优势
当你在简历中添加职业证书时，要让招聘经理和你的职业关系网注意到你. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业生涯的开始. 在威尼斯人官网, 如果你决定参加澳门威尼斯人APP下载众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.
常见问题
IBM数据分析师专业证书的费用是多少?
当你报名参加这个自定进度的证书课程, 你可以决定你想在多快的时间内完成每门专业课程. 访问课程, 你每月支付35美元的小额费用, 所以你的职业证书的总费用取决于你. 另外，你可以随时休息或取消订阅.
完成IBM数据分析师专业证书需要多长时间?
完成所有课程和实践项目大约需要4-5个月才能获得证书.
我需要什么样的工作经验才能入学?
这个初学者级别的系列不需要先前的经验, 然而, 你需要有基本的计算机技能，并能自如地与数字打交道.
我可以用我的IBM数据分析师专业证书做什么?
将您的证书分享给您的专业网络和任何希望雇用入门级数据分析师的人. 您的证书是您数据分析的证明, DataViz和数据科学资格.
我是否需要申请并被接受为澳门威尼斯人APP下载的学生，以参加通过FranklinWORKS市场提供的课程?
No. 通过市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.